인공지능 AI 서비스를 이용하여 더 빠른 자료를 생성하고 작업 효율성을 높이고 싶다면, 이 글을 끝까지 읽어보시는 것을 추천합니다. 이 글에서는 클라우드 기반 AI 서비스와 로컬 컴퓨터 기반 AI 서비스의 원리와 차이점에 대해 설명하고, PC 사양이 미치는 영향에 대해 알려드리겠습니다.
클라우드 기반 인공지능 AI 서비스
클라우드 기반 인공지능 AI 서비스는 서버에서 모든 계산과 처리를 수행하는 방식으로 작업이 이뤄집니다. 챗GPT나 미드저니 등 인터넷에 접속하여 사용하는 거의 모든 생성형 인공지능 서비스가 이러한 타입으로, 사용자가 어떤 사양의 컴퓨터를 사용하던 큰 영향을 미치지 않습니다.
그렇기 때문에 더 빠른 속도로 답변을 생성하기 위해 컴퓨터의 사양을 끌어 무리하게 올릴 필요는 없습니다. 이러한 인공지능 AI 서비스는 좀 더 쾌적하게 사용하기 위해서 서비스 내에서 사용료를 지불해야만 더 빠른 결과를 얻을 수 있게 작동되고 있습니다. 빠른 인터넷 속도와 컴퓨터의 높은 메모리 용량 정도가 영향을 미칠 수 있을 것으로 생각됩니다.
로컬 기반 인공지능 AI 서비스
로컬 기반 인공지능 AI 서비스로는 내 컴퓨터의 하드웨어를 통해 인공지능이 탑재된 소프트웨어로 작동되는 방식입니다. 가상 이미지를 만들어 주는 스테이블 디퓨전(Stable Diffusion)또는 AI로 이미지를 편집해 주는 어도비 프로그램(포토샵, 일러스트 등)같은 서비스가 여기에 속합니다.
이러한 프로그램들은 대부분 내 PC의 하드웨어를 통해 연산을 수행하기 때문에 컴퓨터의 성능이 작업 속도와 효율성에 직접적인 영향을 미치게 됩니다. 그러므로 로컬 기반 인공지능 AI 서비스를 주로 사용하는 사용자들은 아래 파트별 중요성에 대해 주목해 주세요.
CPU(중앙처리장치)의 중요성
CPU는 모든 연산 작업의 중심입니다. AI 모델을 훈련시키거나 이미지를 생성하는 동안 많은 연산이 필요하므로, 빠르고 다중 코어를 가진 CPU를 선택하는 것이 좋습니다.
인텔 또는 AMD 어떤 것을 고르던 간에 최신이거나 높은 숫자의 CPU가 좋습니다. 두 CPU의 사양이 비슷한 경우에는 일반적으로 단일 코어 성능이 뛰어나며, 높은 클럭 속도를 제공하여 AI 작업에서 우수한 성능을 발휘하는 인텔 CPU를 선택하는 것을 추천합니다.
다만, 현재 인텔 CPU는 이슈가 발생하여 대중의 관심이 AMD를 향하고 있으며 가성비가 훌륭한 AMD CPU를 더 많은 사람들이 선택하고 있습니다.
GPU(그래픽카드)의 중요성
GPU는 특히 이미지 생성 및 편집과 같은 작업에 중요한 역할을 합니다. 스테이블 디퓨전이나 포토샵의 AI 기능은 GPU의 처리 능력을 활용하여 작업 속도를 크게 줄일 수 있습니다.
위와 같은 프로그램에서 작업 시 거의 100% 가깝게 그래픽 카드가 활용되기 때문에, 내장 그래픽이 탑재된 CPU를 사용할 때 보다, 그래픽 카드가 함께 탑재된 PC가 훨씬 더 빠른 작업이 가능합니다.
그래픽 카드는 최신이거나 더 높은 성능이 더 좋겠지만, 사양이 비슷한 경우 라데온(Radeon)보다 엔비디아(NVIDIA)를 선택하는 것을 추천합니다. 엔비디아의 RTX 시리즈는 AI 작업에 최적화된 성능을 제공합니다.
비디오 메모리(VRAM)용량도 중요합니다. 같은 넘버의 그래픽 카드이더라도 비디오 메모리가 높은 그래픽 카드일 수록 더 빠르고 높은 작업 효율성을 보여줍니다.
RAM(메모리)의 중요성
메모리의 용량 또한 인공지능 기반의 서비스를 활용하는 데 큰 영향을 미칩니다. 충분한 메모리는 대용량 데이터와 모델을 처리하는 데 필요합니다. 대부분의 AI 이미지 생성과 편집 작업은 많은 메모리를 요구하기 때문에 충분한 메모리 용량은 필수적입니다.
AI 서비스의 대부분의 경우 권장 사양이 16GB로 되어있지만, 큰 이미지나 복잡한 작업을 해야 한다면 32GB의 메모리를 추천합니다.
마치며
이번 글에서는 클라우드와 로컬 기반 인공지능 AI 서비스의 차이점에 대해 알아보고, 내 컴퓨터 사양이 미치는 영향에 대해 자세히 알아보았습니다. 만일 내가 주로 챗GPT와 같은 생성형 인공지능 서비스를 사용한다면 더 빠르고 쾌적한 사용을 위해 컴퓨터의 주요 부품을 업그레이드 할 이유는 없을 것입니다.
다만 스테이블 디퓨전과 같은 로컬 기반의 AI 서비스를 활용한다면 주요 부품을 업그레이드 하면 더 빠른 속도로 작업 효율성을 높일 수 있게 될 것으로 예상됩니다.
인공지능 서비스가 다양한 분야에서 사용되고 있기 때문에, 이 정보가 새로운 컴퓨터를 구매하고자 하는 사람들에게 도움이 되길 바랍니다.